01
让 3 万家门店“长在同一个大脑上”
现状
每家门店独立运转,售后服务能力参差不齐,管理信息缺乏透明度。
有了 AI 大脑以后
给每一家门店装上一套统一的 AI 工作台——从新国标合规检查到维修工单到客户反馈,全部进系统。哪个店在违规、哪个区域电池衰减异常,系统自己会判断、自己会报警。3 万家店不再是管理的负担,而是实时感知市场的 3 万个传感器。

我们为组织构建 AI 大脑:决策智能、高效协同、知行合一、极致执行。
台铃有 3 万家门店、10 座工厂、90 个海外市场——这本身是一个巨大的规模优势。 但当规模大到一定程度,组织内部的信息流通开始断裂,从而导致管理层信息滞后、消费者洞察脱节、产销不协同等等一系列系统问题。
每家门店独立运转,售后服务能力参差不齐,管理信息缺乏透明度。
给每一家门店装上一套统一的 AI 工作台——从新国标合规检查到维修工单到客户反馈,全部进系统。哪个店在违规、哪个区域电池衰减异常,系统自己会判断、自己会报警。3 万家店不再是管理的负担,而是实时感知市场的 3 万个传感器。
目前处于数字化阶段,数字化到“智能化”仍存在跨越式机会。
从合规到质量到供应链,每一步都可追溯、可审计。“一车一池一充一码”新国标要求的全链追溯,不再是靠人管理 ERP 等数字化工具,而是系统主动为人服务。ESG、碳足迹、零碳工厂的数据实时更新维护,与战略目标校准对齐。
海外工厂的经验靠人搭建,复制可控性有限;海外经销商各自为战,品牌认知无从衡量。
建厂、经销在拓展过程中既动态适应海外各市场的需求,又能贯彻企业的一致性;通过构建全球协同的网络,打通各市场及业务的系统体系,增长而不失控,吸收优秀经验,规避风险,越用越聪明。
信息在此聚合,决策在此闭环。ERP · MES · WMS · SCADA · IoT · OA —— 现有系统之上的旁路外挂,不动底座。
从合规与质量切入,先看到、再判断、再自动、再复制。每一步都有可交付的价值锚点。